Abendliches KDB-Tech-Update: Das Neueste aus der digitalen Welt
Hey zusammen, willkommen zum abendlichen KDB-Tech-Update! Heute haben wir spannende Themen für euch: Wikipedia im KI-Zeitalter, die Zukunft der Programmierung, ein Cyberangriff auf Halliburton, Social Engineering bei WhatsApp, Machine Learning ohne Coding-Skills, neue Gmail-Funktionen, Fake-Steuerbescheide und die Digitalisierung der ÖPNV-Tickets in New York. Lasst uns loslegen!
Wikipedia trifft Künstliche Intelligenz: Kann die freie Enzyklopädie im KI-Zeitalter überleben?
In der heutigen digitalen Ära, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend unsere Art zu lernen und Informationen zu konsumieren prägt, steht die Zukunft von Wikipedia auf dem Prüfstand. Die Frage, die sich stellt, ist, ob die beliebte, auf Freiwilligenarbeit basierende Enzyklopädie im Zeitalter von KI-Chatbots und intelligenten Suchmaschinen weiterhin relevant bleiben kann.
Lane Becker, Senior Director of Earned Revenue bei der Wikimedia Foundation, äußert Bedenken darüber, wie KI-Tools die menschliche Motivation beeinträchtigen könnten, weiterhin Wissen zu schaffen und zu teilen. Seine zentrale Sorge ist, dass, wenn Menschen ihre Informationen zunehmend von KI-gestützten Plattformen wie ChatGPT beziehen, die Anzahl der Freiwilligen, die aktiv zur Erstellung und Pflege von Wikipedia-Inhalten beitragen, sinken könnte.
Chris Albion, Direktor für Machine Learning bei der Wikimedia Foundation, stellt jedoch fest, dass es bisher keine signifikanten Anzeichen dafür gibt, dass die Beteiligung von Wikipedia-Autoren abnimmt. Dies könnte darauf hinweisen, dass Freiwillige weiterhin motiviert sind, ihr Wissen zu teilen, trotz der wachsenden Präsenz von KI-gestützten Informationsquellen.
Ein Beispiel für das Engagement der Wikimedia Foundation in diesem Bereich ist das Projekt Future Audiences, das untersucht, wie KI-Tools zur Effizienzsteigerung der Enzyklopädie beitragen können. Erste Ergebnisse aus einem sechsmonatigen Test zeigen, dass generative KI durchaus Potenzial hat, aber nicht unbedingt der einzige oder beste Weg ist, um Wikipedia zu verbessern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Wikipedia in einer Zeit, in der KI-gestützte Technologien immer präsenter werden, vor großen Herausforderungen steht. Die Frage, ob die freie Enzyklopädie im KI-Zeitalter überleben kann, hängt nicht nur von der Anpassungsfähigkeit der Plattform selbst ab, sondern auch von der Bereitschaft der Gesellschaft, weiterhin aktiv beizutragen und die Werte der offenen Wissensverbreitung zu fördern.
Die Zukunft der Programmierung: AWS-Chef über die Rolle der KI
In einem aufschlussreichen Kamingespräch äußerte Matt Garman, der CEO von Amazon Web Services (AWS), seine Überlegungen zur Zukunft der Programmierung und der Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in diesem Bereich. Garman prognostiziert, dass viele Softwareentwickler in den kommenden Jahren möglicherweise ihre beruflichen Fähigkeiten anpassen müssen, da KI zunehmend Programmieraufgaben übernehmen könnte.
Garman betonte die Notwendigkeit, sich stärker auf die Bedürfnisse der Endbenutzer zu konzentrieren und innovative Lösungen zu entwickeln, anstatt sich nur mit der Syntax des Programmierens zu beschäftigen. Er sieht eine grundlegende Veränderung in den Tätigkeiten von Programmierern, wobei der Fokus stärker auf der Entwicklung von Produkten liegt, die tatsächlich den Bedürfnissen der Kunden entsprechen.
Die Diskussion über die Auswirkungen von generativer KI auf die Arbeitswelt, insbesondere im IT-Bereich, hat in letzter Zeit an Intensität gewonnen. Tools wie ChatGPT oder Gemini können Code automatisch generieren, was es Unternehmen ermöglicht, mit einer geringeren Anzahl von Ingenieuren und IT-Experten effektiver zu arbeiten.
Garman selbst wollte jedoch keine düstere Prognose für die Programmiererbranche abgeben. Vielmehr lieferte er optimistische Perspektiven, indem er auf die kreativen Möglichkeiten hinwies, die KI den Entwicklern eröffnen könnte. AWS unterstützt seine Mitarbeiter aktiv dabei, sich weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen, um ihre Produktivität durch den Einsatz von KI zu steigern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Rolle von Programmierern sich wandeln wird, während KI immer mehr in den Entwicklungsprozess integriert wird. Die Herausforderung und Chance für Entwickler wird darin bestehen, sich an diese Veränderungen anzupassen und ihre Fähigkeiten in einem sich rasch entwickelnden technologischen Umfeld zu erweitern.
Cyberangriff auf Halliburton: Ein Blick auf die aktuellen Entwicklungen und deren Auswirkungen
In den letzten Tagen wurde das Ölfeld-Dienstleistungsunternehmen Halliburton Opfer mehrerer Cyberangriffe, die erhebliche Betriebsstörungen zur Folge hatten. Am 21. August 2023 griffen bislang unbekannte Täter die IT-Systeme des Unternehmens an, was dazu führte, dass Mitarbeiter temporär keinen Zugang zu den internen Netzwerken hatten. Um die Situation zu analysieren und die Hintergründe der Angriffe zu klären, hat Halliburton mehrere Systeme vorsorglich abgeschaltet.
IT-Experten sowohl aus den eigenen Reihen als auch externe Ermittler sind nun dabei, die Vorgehensweise der Angreifer zu untersuchen. Der genaue Umfang der Schäden oder mögliche Datenverluste ist derzeit noch unklar und Gegenstand intensiver Nachforschungen. Halliburton hat jedoch bereits angekündigt, dass man aktiv daran arbeite, die betroffenen Systeme wiederherzustellen und zukünftigen Angriffen vorzubeugen.
Laut einem Bericht von Reuters sind die amerikanischen Strafverfolgungsbehörden in den Fall involviert und versuchen, das Ausmaß und die Ursachen der Attacken zu ermitteln. Es wird vermutet, dass der Angriff primär den Geschäftsbetrieb des Unternehmens-Campus im Norden von Houston sowie einige interne Netzwerke betroffen hat. Der Vorfall scheint nicht die Energiedienstleistungen von Halliburton beeinträchtigt zu haben, wie das US-Energieministerium bestätigte.
In einer Zeit, in der Cyberangriffe auf Unternehmen in sensiblen Sektoren wie der Energieindustrie immer häufiger auftreten, wird die Notwendigkeit von robusten Sicherheitsprotokollen und einer schnellen Reaktion auf Vorfälle immer deutlicher. Der Fall Halliburton könnte als Warnsignal für andere Unternehmen in der Branche dienen, ihre Cyber-Resilienz zu überprüfen und gegebenenfalls zu verstärken.
Social Engineering: Meta blockiert verdächtige WhatsApp-Konten
In einem aktuellen Vorfall hat der Technologie-Konzern Meta, zu dem unter anderem Facebook und WhatsApp gehören, verdächtige Konten auf WhatsApp gesperrt. Diese Konten standen im Verdacht, von Cyberkriminellen genutzt zu werden, die sich als Support-Mitarbeiter namhafter Unternehmen wie AOL, Google, Yahoo und Microsoft ausgaben. Eine eingehende Untersuchung von Meta hat ergeben, dass hinter diesen Aktivitäten die iranische Bedrohungsakteursgruppe “APT42” steckt, die auch unter den Codenamen UNC788 und Mint Sandstorm bekannt ist.
Die Methoden, die APT42 anwendet, sind oft einfach, aber effektiv. Die Gruppe ist bekannt dafür, gezielte Phishing-Angriffe durchzuführen, bei denen versucht wird, Zugangsdaten von Online-Konten zu stehlen. In der Vergangenheit haben sie insbesondere Dissidenten sowie Menschenrechtsaktivisten aus Israel und dem Iran ins Visier genommen, aber auch Politiker in den USA sowie akademische und journalistische Akteure, die sich mit dem Iran beschäftigen.
Die aktuelle Situation verdeutlicht nicht nur die Gefahren von Social Engineering, sondern auch die Bedeutung von Sicherheitsbewusstsein und -maßnahmen im digitalen Raum. Die Nutzer sollten wachsam sein und sich über die Methoden der Cyberkriminellen informieren, um sich besser vor Angriffen zu schützen.
Machine Learning ganz ohne Coding-Skills: So einfach trainierst du deine eigene Bilderkennung
Machine Learning (ML) ist inzwischen ein fester Bestandteil unseres Alltags, ohne dass viele es merken. Ein Beispiel dafür ist die Foto-App von Apple, die mithilfe von KI-Technologie eure Foto-Bibliothek gezielt nach bestimmten Motiven durchsuchen kann. Das Geheimnis dahinter ist ein ML-Algorithmus, der aus einer Vielzahl von Beispielbildern lernt, Objekte zu erkennen.
Mit dem neuen Tool Liner.ai wird das jetzt einfacher denn je, und das sogar ohne jegliche Coding-Skills. Liner.ai ist ein kostenloses Desktop-Programm, das sowohl für Windows, macOS als auch Linux verfügbar ist. In nur wenigen Minuten könnt ihr euer eigenes ML-Modell trainieren, ohne tiefgehende technische Kenntnisse. Nach der Installation habt ihr die Wahl zwischen acht verschiedenen Projektarten, darunter einfache Bilderkennung und die automatisierte Erkennung von Handgesten.
Ein großer Vorteil von Liner.ai ist die Möglichkeit, Trainingsdaten einfach hinzuzufügen. Wenn ihr keine eigenen Bilder habt, könnt ihr aus einer Vielzahl öffentlicher Trainingssätze wählen, die bereits vorkonfiguriert sind. So könnt ihr beispielsweise ein Modell trainieren, das erkennt, ob auf einem Bild eine Katze oder ein Hund zu sehen ist, oder welche Yogapose abgebildet wird. Das Herunterladen und Importieren dieser Daten geschieht mit nur einem Klick.
Das Beste daran? Euer neu erstelltes Modell kann nicht nur innerhalb von Liner.ai verwendet werden, sondern auch für gängige ML-Lösungen wie TensorFlow, Keras, ONNX oder CoreML exportiert werden. Das bedeutet, dass ihr euer Modell problemlos in Web- oder Smartphone-Apps integrieren könnt. Alternativ erstellt Liner.ai sogar direkt eine Python- oder Web-Anwendung basierend auf eurem Modell.
Neue Gmail-Funktion: Mit nur einem Klick zu perfekten Notizen
Google hat Gmail um ein äußerst nützliches Feature erweitert, das die Art und Weise, wie Nutzer E-Mails verfassen, revolutionieren könnte. Seit Beginn dieses Jahres steht die verbesserte Funktion „Help me write“ zur Verfügung, die es ermöglicht, Textanweisungen zu diktieren und so schnell und einfach E-Mails zu erstellen. Diese Funktion wird nun um die neue „Polish“-Option ergänzt, die Entwürfe auf Knopfdruck verfeinert und strukturiert.
Die neue „Polish“-Funktion erlaubt es Nutzern, ihre groben Notizen in einen Entwurf einzugeben. Dabei kommt die KI-Technologie Gemini zum Einsatz, die den eingegebenen Inhalt in einen formal korrekten Entwurf umwandelt. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für alle, die häufig E-Mails schreiben und dabei Wert auf eine präzise und professionelle Ausdrucksweise legen.
Zusätzlich zur neuen „Polish“-Funktion sehen Nutzer von Gmail auf ihren Android- und iOS-Geräten einen neuen Link namens „Schreibhilfe“, wenn ein E-Mail-Entwurf leer ist. Dieser Link ermöglicht den Zugriff auf die vollständige Schreibhilfe. Sobald 12 oder mehr Wörter in den Entwurf eingegeben werden, erscheint stattdessen der Link „Entwurf verfeinern“. Ein Klick auf diesen Link öffnet eine Vielzahl von Werkzeugen, mit denen Nutzer ihren Entwurf verfeinern können. Dazu gehören Optionen wie Verbessern, Formalisieren, Ausarbeiten, Kürzen und das Schreiben eines neuen Entwurfs.
Es ist wichtig zu beachten, dass diese neuen Funktionen derzeit exklusiv für Google Workspace-Abonnenten mit den Angeboten Gemini Education und Education Premium, Gemini Business, Enterprise oder Google One AI Premium verfügbar sind.
Vorsicht vor Fake-Steuerbescheiden: Ein Betrugsversuch im digitalen Zeitalter
In den letzten Wochen hat die Steuerverwaltung eindringlich vor einer neuen Betrugsmasche gewarnt, die viele Steuerzahler in Deutschland betrifft. Während die Abgabefrist für die Steuererklärung näher rückt, nutzen Kriminelle die Wartezeit auf die Steuerbescheide schamlos aus. Sie verschicken gefälschte E-Mails, die scheinbar von offiziellen Stellen wie dem Bundeszentralamt für Steuern oder dem Finanzamt stammen. Diese Nachrichten enthalten oft einen Anhang, der angeblich einen Steuerbescheid oder eine Rechnung enthält.
Die E-Mails sind so gestaltet, dass sie den Empfängern vorgeben, wichtige Informationen zu liefern. In Wirklichkeit handelt es sich jedoch um Phishing-Versuche, die darauf abzielen, persönliche Daten, Kontoinformationen und Steuernummern zu stehlen. Die Absenderadressen, Betreffzeilen und Inhalte der E-Mails ändern sich ständig, was es schwierig macht, den Betrug auf den ersten Blick zu erkennen.
Um sich vor diesen Betrugsversuchen zu schützen, gibt die Steuerverwaltung folgende Tipps:
- Öffnen Sie keine Anhänge aus unbekannten Quellen: Wenn Sie eine E-Mail von einem unbekannten Absender erhalten, sollten Sie keine Dateien öffnen. Diese könnten Schadsoftware enthalten.
- Geben Sie keine sensiblen Daten preis: Teilen Sie niemals Ihre Steuernummer, Kontoinformationen, Kreditkartennummern, PINs oder Antworten auf Sicherheitsfragen ohne triftigen Grund.
- Klicken Sie nicht auf Links: Seien Sie vorsichtig beim Klicken auf Links in E-Mails. Vergewissern Sie sich immer, dass die Nachricht tatsächlich von Ihrem Finanzamt stammt, bevor Sie irgendwelche Aktionen durchführen.
Informieren Sie sich regelmäßig über aktuelle Betrugsmaschen und halten Sie sich an die Empfehlungen der Finanzverwaltung, um Ihre persönlichen Daten und Ihr Geld zu schützen.
Missing Link: Wie New York an der Digitalisierung der ÖPNV-Tickets scheitert
In New York City, einer der lebhaftesten Metropolen der Welt, steht das öffentliche Nahverkehrssystem vor enormen Herausforderungen, insbesondere in der digitalen Transformation seiner Ticketing-Systeme. Trotz des beeindruckenden Netzes, das fast 400 km U-Bahn-Strecken, zahlreiche Buslinien und verschiedene Commuter Railroads umfasst, bleibt das Ticketing-System für viele Nutzer unverständlich und umständlich.
Die Metropolitan Transportation Authority (MTA), die für das Nahverkehrssystem verantwortlich ist, hat im Jahr 2019 mit der Einführung von OMNY (“One Metro New York”) einen Schritt in Richtung Digitalisierung unternommen. Ziel war es, das veraltete MetroCard-System mit seinen Magnetstreifen zu ersetzen. Fünf Jahre später zeigt sich jedoch, dass die Umsetzung nicht den erhofften Erfolg gebracht hat. Anstatt die Nutzererfahrung zu verbessern, hat die Einführung von OMNY das Durcheinander nur noch verstärkt.
Aktuell stehen den Fahrgästen drei verschiedene Zahlungsmethoden zur Verfügung, was zu Verwirrung führt. Die klassische MetroCard, die weiterhin an Automaten erhältlich ist, kann zum Einheitstarif von 2,90 US-Dollar für die U-Bahn genutzt werden. Alternativ können Nutzer kontaktlos mit NFC-fähigen Kreditkarten oder mobilen Zahlungsdiensten wie Google Pay und Apple Pay einchecken. Eine dritte Möglichkeit ist die OMNY-Card, die jedoch nur an wenigen Stationen erhältlich ist, was ihre Nutzung einschränkt.
Besonders problematisch ist, dass die Commuter Railroads, wie die Long Island Rail Road (LIRR) und Metro-North, OMNY noch nicht akzeptieren. Stattdessen müssen die Nutzer die separate TrainTime-App verwenden, um ihre Fahrkarten zu kaufen, was das bereits komplizierte System weiter verkompliziert. Diese App bietet ein eigenes Konto und nutzt QR-Codes zur Ticketkontrolle.
Ein weiteres Beispiel für die Ineffizienz ist das PATH-System, das ein eigenes Bezahlsystem namens TAPP einführt. Langfristig wird erwartet, dass MetroCard und das Smart-Card-System SmartLink abgeschafft werden, was die Verwirrung für die Fahrgäste noch weiter erhöhen wird.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass New York City, trotz seiner fortschrittlichen Infrastruktur, in der Digitalisierung seiner ÖPNV-Tickets scheitert, indem es ein System aufrechterhält, das für die Nutzer nicht transparent und intuitiv ist. Die MTA ist gefordert, die verschiedenen Systeme zu integrieren und ein einheitliches, benutzerfreundliches Ticketing-Erlebnis zu schaffen.
Das war’s für heute Abend, ihr Lieben! Bleibt neugierig und vergesst nicht, morgen früh wieder reinzuschauen für das nächste KDB-Tech-Update. Bis dann!
